En los últimos años, ha existido un gran crecimiento en nuestras capacidades de generar y recolectar datos, debido básicamente al gran poder de procesamiento y a su bajo costo de almacenamiento. Sin embargo, dentro de estas enormes bases de datos existe una gran cantidad de información "oculta", de gran importancia estratégica, a la que no se puede acceder por las técnicas clásicas de recuperación de la información.

 

El descubrimiento de esta información "oculta" es posible gracias a la Minería de Datos (Data Mining), que aplica diversas técnicas para encontrar patrones y relaciones dentro de los datos permitiendo la creación de modelos, es decir, representaciones abstractas de la realidad, pero es el descubrimiento del conocimiento que se encarga de la preparación de los datos y la interpretación de los resultados obtenidos, los cuales dan un significado a estos patrones encontrados.

 

Así, el valor real de los datos reside en la información que se puede extraer de ellos, información que ayude a tomar decisiones o mejorar nuestra comprensión de los fenómenos que nos rodean. Hoy, más que nunca, los métodos analíticos avanzados son el arma secreta de muchos negocios exitosos.

 

El presente curso, permite obtener conocimientos y habilidades para llevar a la práctica exitosamente iniciativas de Data Mining. 

 

OBJETIVOS:

 

Que el participante además de los conceptos esenciales, identifique la problemática del análisis de grandes volúmenes de datos y de los beneficios de su uso sistemático para la obtención de modelos y patrones predictivos o descriptivos.

 

Que el participante tome conocimiento de las aplicaciones habituales de la minería de datos y su aprovechamiento potencial en las organizaciones.

 

Que el participante ejercite los elementos funcionales y técnicos que permiten el éxito de una implementación de Data Mining.

 

 

DIRIGIDO A:

 

Jefes del área de Tecnologías de la Información, Jefes de Proyectos, Analistas Técnicos y Funcionales, Analistas de las áreas de TI y todo profesional que requiera conocer y/o profundizar sus conocimientos en el tema.

 

        

 

LUGAR :

 

COMMON PERU

Av. Dos de Mayo 663 - Miraflores

 

EXPOSITORES: 

Edison Medina La Plata
Gerente Proyecto
IBSS

Máster en Gerencia y Administración de la Escuela de Negocios EOI de España, DEG en Gerencia y Administración de la Escuela de Postgrado de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Postgrado en Gerencia de Sistemas y Tecnologías de la Información en la Escuela de Negocios para Graduados - ESAN, Ingeniero Mecánico Electricista de la Universidad Nacional de Ingeniería.

 

Consultor, docente y conferencista en Business Intelligence, Balanced Scorecard, Gerencia de Proyectos, CRM y Data Mining.

( Ver +)

 

Javier Bermudez Garcia
Gerente de Tecnología
IBSS


Máster en Gerencia y Administración de la Escuela de Negocios EOI de España, DEG en Gerencia y Administración de la Escuela de Postgrado de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Estudios de Postgrado en Management  en Harvard University, EEG en Pensamiento Sistémico en la Escuela de Postgrado de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Ingeniero de Computación y Sistemas graduado en la Universidad de San Martin de Porres, con cursos de especialización en Business Intelligence, Datamining, Balanced Scorecard y CRM.

( Ver +)

 

INVITADO:

Marco Casalino
Corporación Wong
 

 

 

 

 

INVERSIÓN E INSCRIPCIONES

En caso no pueda ver la imagen a continuación le hacemos llegar la siguiente información:

COMMON SEMINAR


DATA MINING

15 horas - 5 Sesiones

 

Del 18  de Junio al 2 de Julio

Incluye laboratorio con tecnología Data Mining

 

En los últimos años, ha existido un gran crecimiento en nuestras capacidades de generar y recolectar datos, debido básicamente al gran poder de procesamiento y a su bajo costo de almacenamiento. Sin embargo, dentro de estas enormes bases de datos existe una gran cantidad de información "oculta", de gran importancia estratégica, a la que no se puede acceder por las técnicas clásicas de recuperación de la información.

 

El descubrimiento de esta información "oculta" es posible gracias a la Minería de Datos (Data Mining), que aplica diversas técnicas para encontrar patrones y relaciones dentro de los datos permitiendo la creación de modelos, es decir, representaciones abstractas de la realidad, pero es el descubrimiento del conocimiento que se encarga de la preparación de los datos y la interpretación de los resultados obtenidos, los cuales dan un significado a estos patrones encontrados.

 

Así, el valor real de los datos reside en la información que se puede extraer de ellos, información que ayude a tomar decisiones o mejorar nuestra comprensión de los fenómenos que nos rodean. Hoy, más que nunca, los métodos analíticos avanzados son el arma secreta de muchos negocios exitosos.

 

El presente curso, permite obtener conocimientos y habilidades para llevar a la práctica exitosamente iniciativas de Data Mining.

 

 

OBJETIVOS:

 

Que el participante además de los conceptos esenciales, identifique la problemática del análisis de grandes volúmenes de datos y de los beneficios de su uso sistemático para la obtención de modelos y patrones predictivos o descriptivos.

 

Que el participante tome conocimiento de las aplicaciones habituales de la minería de datos y su aprovechamiento potencial en las organizaciones.

 

Que el participante ejercite los elementos funcionales y técnicos que permiten el éxito de una implementación de Data Mining.

 

 

EXPOSITORES :

 

Edison Medina  La Plata - Gerente de Proyectos de IBSS

 

Javier Bermudez García  - Gerente de Tecnología de IBSS

 

Invitado:

Marco Casalino -  Corporación Wong

 

 

DIRIGIDO A :

 

Jefes del área de Tecnologías de la Información, Jefes de Proyectos, Analistas Técnicos y Funcionales, Analistas de las áreas de TI y todo profesional que requiera conocer y/o profundizar sus conocimientos en el tema.

      

 

 

LUGAR:

Av. Dos de Mayo 663 - Miraflores

 

 

INVERSIÓN :

 

Socios      $. 180.00

No socios  $. 220.00 


Los Precios nos incluyen I.G.V.

 

Para mayor información comunicarse al: 445-0789

  

Ficha de inscripción

 
Capacidad limitada

 

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