METODOLOGÍA

El programa es altamente práctico, se contarán con exposiciones de los profesores e invitados y la participación activa de los alumnos, quienes desarrollarán ejercicios y casos asignados. Se realizará además un taller en el uso de tecnología Data Mining.

 

PERFIL DEL ASISTENTE

Jefes del área de Tecnologías de la Información, Jefes de Proyectos, Analistas Técnicos y Funcionales, Analistas de las áreas de TI y todo profesional que requiera conocer y/o profundizar sus conocimientos en el tema.

 

CONTENIDO
   
Primera Sesión : Data Mining. Introducción
 
  • Por qué Data Mining?

  • Qué es Data Mining?. Usos potenciales

  • Arquitectura y Técnicas

  • Ejemplos Clasificación de sistemas de Data Mining.

Segunda Sesión : Data Mining en la práctica
 
  • Data Mining en las organizaciones

  • Casos  prácticos.

Tercera Sesión :

Data Mining en la práctica

 
  • Casos Prácticos

Cuarta Sesión : Tecnología Data Mining
 
  •  Taller : Data Mining
Quinta Sesión :

Conclusiones

 
  • Presentación de trabajos
  • Factores críticos de éxito
  • Conclusiones

Principal

   

Expositores